Um Entrevistador Virtual... Humano?

fonte: tercerize

No atual cenário de isolamento social que o planeta vivencia foi evidenciado que o contato entre humanos pode ser evitado por meio do uso de tecnologias. Atividades como fazer compras no supermercado, atendimento médio e psicológico ou até treinamento físico, que antes eram indiscutivelmente presenciais, tiveram que ser substituídas por interações virtuais.

O artigo apresentado neste post foi escrito em 2014 mas não poderia ser mais atual. Nele é destacado o desenvolvimento de um sistema automático de diálogo representado por um entrevistador virtual que possui uma aparência humana. O objetivo deste projeto ao criar um sistema "human-like" foi propiciar uma interação "face a face" onde o usuário pudesse se sentir confortável para falar e compartilhar informações relacionadas a angústias psicológicas. O trabalho também foi projetado para criar situações de interação favoráveis à avaliação automática de indicadores de estresse, definidos como comportamentos verbais e não verbais correlacionados com depressão, ansiedade ou transtorno de estresse pós-traumático (TEPT).

O trabalho ainda discute o processo de dois anos de criação e desenvolvimento do sistema e avalia vários aspectos da sua performance. O artigo SimSensei Kiosk: A Virtual Human Interviewer for Healthcare Decision Support completo pode ser encontrado na seção Repositório do blog.

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Aplicação de chatbots no desenvolvimento de jogos em saúde

fonte: mercado e consumo Professores e colaboradores da a Faculdade de Ciências Médicas da Universidade Estadual de Campinas desenvolveram um jogo online para a resolução de casos médicos inspirados em casos reais. O objetivo do projeto é investigar a aplicabilidade de chatbots como ferramentas de treinamento na tomada de decisões em quadros de saúde que exigem atenção. Para o aluno, se aproveitar da facilidade dos apps de mensagens para apresentar conteúdo, e para o professor, remover a complexidade do desenvolvimento do chatbot para que seja gerenciável por qualquer pessoa leigas e também automatizar a avaliação e feedback aos usuários. Para saber mais, acesse o artigo em nosso repositório com o título: Aplicação de chatbots no desenvolvimento de jogos em saúde, ou clique aqui .

Um guia de chatbots para triagem de COVID-19 em unidades de saúde pediátricas

A Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou, em 30 de janeiro de 2020, que o surto da doença causada pelo novo coronavírus (COVID-19) constitui uma Emergência de Saúde Pública de Importância Internacional – o mais alto nível de alerta da Organização, conforme previsto no Regulamento Sanitário Internacional. Em 11 de março de 2020, a COVID-19 foi caracterizada pela OMS como uma pandemia. Para essa doença informações precisas são essenciais. Em virtude de sua novidade desafios foram encontrados e precisam ser superados. Uma das áreas que encontraram desafios particulares foi a emergência pediátrica. Mesmo antes da pandemia de coronavírus a pediatria já encontra inúmeras considerações particulares. Diante da pandemia que vivemos o tratamento para crianças, principalmente na triagem, trazem adversidades distintas que precisam ser superados. Crianças dependendo da idade e de seu nível de desenvolvimento possuem dificuldade em respeitar o isolamento socia...

Geração de diálogos médicos para COVID-19

Devido a pandemia do COVID-19, pessoas com sintomas ou sintomas relacionados ao COVID-19 expostos a fatores de risco têm uma necessidade maior de consultas médicas. Muitos serviços de consultoria foram movidos on-line. Porém, dada à escassez de profissionais médicos, muitas pessoas não podem receber consultas on-line em tempo hábil. Para atender este problema, é pretendido desenvolver um sistema de diálogo médico que possa fornecer consultas relacionadas ao COVID-19. Fonte: Vennagage Com dois conjuntos de dados, treinaram vários modelos de geração de diálogo baseados no Transformer, GPT e BERT-GPT. As experiências demonstram que essas abordagens são promissoras na geração de significantes diálogos médicos sobre COVID-19. Porém, são necessárias abordagens mais avançadas para criar um sistema de diálogo totalmente útil que pode oferecer consultas precisas relacionadas ao COVID. Os dados e código estão disponíveis em https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-Dialogue . Para o artigo c...

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