Sistema de reconhecimento de fala baseado em redes neurais

Fonte: iZeno.

Comandar uma máquina ou computador através da facilita e muito a interação da diversa comunidade com as novas tecnologias existentes. Vários avanços tem sido notado no sistemas automáticos de diálogo principalmente pelo melhor processamento dos sinais, melhoria na capacidade dos computadores e pesquisa na área.

O sistema de reconhecimento de fala tem algumas características  que determinam o tamanho de seu alcance e o tamanho de seu vocabulário. Quanto maior o vocabulário a ser reconhecido pelo sistema, maior será sua complexidade e em virtude de uma semelhança das palavras a possibilidade erros.

A fala tem uma variabilidade diversa, e isso dificulta seu processamento e reconhecimento das palavras, vocábulos e etc. Ruídos, tosse, eco, características do trato vocal também influência na taxa de sucesso.

O trabalho divulgado compara as diversas configurações de redes neurais e tipos diferentes de análise de voz com o objetivo de definir o melhor sistema de reconhecimento de fala independente do interlocutor baseado em redes neurais artificiais, com o intuito de as taxas de erro de identificação, redes neurais possuem altíssima velocidade de resposta.

Mais detalhes dessa pesquisa e do uso das redes neurais artificiais no sistema de reconhecimento de fala pode ser conferido no artigo completo, que pode ser encontrado no Repositório do Blog.