Sistema de reconhecimento de fala baseado em redes neurais

Understanding bot abilities—and limitations - iZeno

Fonte: iZeno.

Comandar uma máquina ou computador através da facilita e muito a interação da diversa comunidade com as novas tecnologias existentes. Vários avanços tem sido notado no sistemas automáticos de diálogo principalmente pelo melhor processamento dos sinais, melhoria na capacidade dos computadores e pesquisa na área.

O sistema de reconhecimento de fala tem algumas características que determinam o tamanho de seu alcance e o tamanho de seu vocabulário. Quanto maior o vocabulário a ser reconhecido pelo sistema, maior será sua complexidade e em virtude de uma semelhança das palavras a possibilidade erros.

A fala tem uma variabilidade diversa, e isso dificulta seu processamento e reconhecimento das palavras, vocábulos e etc. Ruídos, tosse, eco, características do trato vocal também influência na taxa de sucesso.

O trabalho divulgado compara as diversas configurações de redes neurais e tipos diferentes de análise de voz com o objetivo de definir o melhor sistema de reconhecimento de fala independente do interlocutor baseado em redes neurais artificiais, com o intuito de as taxas de erro de identificação, redes neurais possuem altíssima velocidade de resposta.

Mais detalhes dessa pesquisa e do uso das redes neurais artificiais no sistema de reconhecimento de fala pode ser conferido no artigo completo, que pode ser encontrado no Repositório do Blog.

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Aplicação de chatbots no desenvolvimento de jogos em saúde

fonte: mercado e consumo Professores e colaboradores da a Faculdade de Ciências Médicas da Universidade Estadual de Campinas desenvolveram um jogo online para a resolução de casos médicos inspirados em casos reais. O objetivo do projeto é investigar a aplicabilidade de chatbots como ferramentas de treinamento na tomada de decisões em quadros de saúde que exigem atenção. Para o aluno, se aproveitar da facilidade dos apps de mensagens para apresentar conteúdo, e para o professor, remover a complexidade do desenvolvimento do chatbot para que seja gerenciável por qualquer pessoa leigas e também automatizar a avaliação e feedback aos usuários. Para saber mais, acesse o artigo em nosso repositório com o título: Aplicação de chatbots no desenvolvimento de jogos em saúde, ou clique aqui .

Um guia de chatbots para triagem de COVID-19 em unidades de saúde pediátricas

A Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou, em 30 de janeiro de 2020, que o surto da doença causada pelo novo coronavírus (COVID-19) constitui uma Emergência de Saúde Pública de Importância Internacional – o mais alto nível de alerta da Organização, conforme previsto no Regulamento Sanitário Internacional. Em 11 de março de 2020, a COVID-19 foi caracterizada pela OMS como uma pandemia. Para essa doença informações precisas são essenciais. Em virtude de sua novidade desafios foram encontrados e precisam ser superados. Uma das áreas que encontraram desafios particulares foi a emergência pediátrica. Mesmo antes da pandemia de coronavírus a pediatria já encontra inúmeras considerações particulares. Diante da pandemia que vivemos o tratamento para crianças, principalmente na triagem, trazem adversidades distintas que precisam ser superados. Crianças dependendo da idade e de seu nível de desenvolvimento possuem dificuldade em respeitar o isolamento socia...

Geração de diálogos médicos para COVID-19

Devido a pandemia do COVID-19, pessoas com sintomas ou sintomas relacionados ao COVID-19 expostos a fatores de risco têm uma necessidade maior de consultas médicas. Muitos serviços de consultoria foram movidos on-line. Porém, dada à escassez de profissionais médicos, muitas pessoas não podem receber consultas on-line em tempo hábil. Para atender este problema, é pretendido desenvolver um sistema de diálogo médico que possa fornecer consultas relacionadas ao COVID-19. Fonte: Vennagage Com dois conjuntos de dados, treinaram vários modelos de geração de diálogo baseados no Transformer, GPT e BERT-GPT. As experiências demonstram que essas abordagens são promissoras na geração de significantes diálogos médicos sobre COVID-19. Porém, são necessárias abordagens mais avançadas para criar um sistema de diálogo totalmente útil que pode oferecer consultas precisas relacionadas ao COVID. Os dados e código estão disponíveis em https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-Dialogue . Para o artigo c...

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