Dialog Machine

fonte: blog vindi O mal de Alzheimer é a maior causa de demência entre idosos, e seu diagnóstico nas fases iniciais da doença podem contribuir para que melhores estratégias sejam definidas pela equipe médica a fim de que possam melhorar os sintomas. Há muitos trabalhos voltados para os portadores de doenças relacionadas a demência, em que haja uma interação, entretanto são ferramentas mais parecidas com jogos e não que tenham um dialogo com o paciente. No artigo divulgado os autores estudam Chatbots que através de conversação e exercícios, pacientes portadores de mal de Alzheimer nas fases iniciais da doença possam estimular sua capacidade cognitiva. A intenção também é que os dados colhidos através do dialogo com o chatbot possa contribuir para um direcionamento do tratamento: Mais informações você pode conferir em nosso repositório ou através do link abaixo: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbsc_estendido/article/view/8359/8256 

Fonte: Cedro Technologies. Sistemas automáticos de diálogo facilitam muito a realização de algumas tarefas enquanto está na direção de um automóvel, entretanto ruídos atrapalham a eficiência de muitos sistemas e o cumprimento de seu objetivo. Há muitas pesquisas com a proposta de maximizar a eficiência desses sistemas, melhorando a compreensão e as taxas de erros. O estudo que pode ser consultado no link abaixo avalia a combinação de técnicas de treinamento multi-estilo com a técnica baseada no máximo a posteriori (MAP), que mapeia os modelos acústicos do ambiente de treinamento para o modelo acústico do ambiente de reconhecimento. Para o artigo completo, acesse o Repositório do Blog.

Fonte: iZeno. Comandar uma máquina ou computador através da facilita e muito a interação da diversa comunidade com as novas tecnologias existentes. Vários avanços tem sido notado no sistemas automáticos de diálogo principalmente pelo melhor processamento dos sinais, melhoria na capacidade dos computadores e pesquisa na área. O sistema de reconhecimento de fala tem algumas características  que determinam o tamanho de seu alcance e o tamanho de seu vocabulário. Quanto maior o vocabulário a ser reconhecido pelo sistema, maior será sua complexidade e em virtude de uma semelhança das palavras a possibilidade erros. A fala tem uma variabilidade diversa, e isso dificulta seu processamento e reconhecimento das palavras, vocábulos e etc. Ruídos, tosse, eco, características do trato vocal também influência na taxa de sucesso. O trabalho divulgado compara as diversas configurações de redes neurais e tipos diferentes de análise de voz com o objetivo de definir o melhor sis...