Sistemas de diálogo de saúde para pacientes e consumidores

Existe uma necessidade crescente de sistemas automatizados que possam entrevistar pacientes e consumidores sobre sua saúde e fornecer educação em saúde usando o diálogo em linguagem natural. Esses sistemas imitam esta forma de interação para comunicar informações de saúde para usuários em um formato natural, intuitivo e adaptado dinamicamente.

Fonte: Venngage

Em outras mídias as informações não podem ser reformuladas se os clientes não entendem. O diálogo fornece um meio através do qual uma quantidade significativa de informações podem ser transmitidas além da linguagem conteúdo. De certa forma, os sistemas de diálogo em saúde podem até ser melhores do que interagir com um provedor humano.

Para o artigo completo acesse o repositório ou: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1532046405001413/pdfft?isDTMRedir=true&download=true

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Sobre o Blog

Esse blog foi desenvolvido com o propósito de explorar e compartilhar a evolução dos sistemas automáticos de diálogo empregando conceitos estudados na disciplina de Informação e Sociedade ministrada pela Dra. Margarethe Born na Universidade Federal do ABC. Autores deste blog: Daniel Szalaty Guilherme Mafra Juliano Brito Lucas Janazi Luiz Santos Rafael Souza

Repositório

Aqui podem ser encontrados na íntegra, em ordem alfabética, todos os artigos divulgados pelo blog Dialog Machine. A guide to Chatbots for COVID-19 Screening at Pediatric Health Care Facilities A New Chatbot for Customer service on Social Media A Voice-Controlled Automatic Telephone Switchboard and Directory Information System Addressing Challenges in Promoting Healthy Lifestyles: The AI-Chatbot Approach An artificial intelligence-based first-line defence against COVID-19: digitally screening citizens for risks via a chatbot Aplicação de chatbots nodesenvolvimento de jogos emsaúde Chatbots for Diabetes Self-Management: Diabetes coaching at scale Chatbots in the ﬁght against the COVID-19 pandemic ConvLab: Multi-Domain End-to-End Dialog System Platform Desenvolvendo Chatbot para a área da Saúde: método, conceitos e prática Dialog Management of Healthcare Consulting System by Utilizing Deceptive Information Evaluation of Spoken Dialogue Technology for Real-Time Heal...

Desenvolvendo Chatbot para a área da Saúde: método, conceitos e prática.

fonte: livetalk Pesquisadores do IPT (Instituto de Pesquisas Tecnológicas) desenvolvem um protótipo de chatbot para a área da saúde utilizando o método i*ThinkBot, que é um método de desenvolvimento de chatbot que utiliza duas técnicas relacionadas, atendendo à necessidade dos usuários. Além disso, os pesquisadores aplicaram o Design Thinking (conjunto de ideias e insights para abordar problemas, relacionados a futuras aquisições de informações, análise de conhecimento e propostas de soluções.), facilitando o processo de desenvolvimento dos bots. Confira o artigo em nosso repositório com o título Desenvolvendo Chatbot para a área da Saúde: método, conceitos e prática, ou clique aqui .

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