Dialog Machine

Devido a pandemia do COVID-19, pessoas com sintomas ou sintomas relacionados ao COVID-19 expostos a fatores de risco têm uma necessidade maior de consultas médicas. Muitos serviços de consultoria foram movidos on-line. Porém, dada à escassez de profissionais médicos, muitas pessoas não podem receber consultas on-line em tempo hábil. Para atender este problema, é pretendido desenvolver um sistema de diálogo médico que possa fornecer consultas relacionadas ao COVID-19. Fonte: Vennagage Com dois conjuntos de dados, treinaram vários modelos de geração de diálogo baseados no Transformer, GPT e BERT-GPT. As experiências demonstram que essas abordagens são promissoras na geração de significantes diálogos médicos sobre COVID-19. Porém, são necessárias abordagens mais avançadas para criar um sistema de diálogo totalmente útil que pode oferecer consultas precisas relacionadas ao COVID. Os dados e código estão disponíveis em https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-Dialogue . Para o artigo c...

Existe uma necessidade crescente de sistemas automatizados que possam entrevistar pacientes e consumidores sobre sua saúde e fornecer educação em saúde usando o diálogo em linguagem natural. Esses sistemas imitam esta forma de interação para comunicar informações de saúde para usuários em um formato natural, intuitivo e adaptado dinamicamente. Fonte: Venngage Em outras mídias as informações não podem ser reformuladas se os clientes não entendem. O diálogo fornece um meio através do qual uma quantidade significativa de informações podem ser transmitidas além da linguagem conteúdo. De certa forma, os sistemas de diálogo em saúde podem até ser melhores do que interagir com um provedor humano. Para o artigo completo acesse o repositório ou: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1532046405001413/pdfft?isDTMRedir=true&download=true

Um sistema que detecta quando um usuário está mentindo e como o sistema deve reagir quando confrontado com uma mentira. O sistema é projetado para um cenário de consulta, em que o sistema tenta convencer os usuários a adotar hábitos de vida saudáveis para melhorar sua saúde. Fonte: Venngage Usuários hesitam em mudar seus hábitos de vida, porque interromper seu estilo de vida confortável tem um custo, mesmo que esses hábitos tenham uma má influência sobre seus hábitos de vida. O sistema usa essas informações para escolher o melhor comportamento na interação. Artigo completo no repositório ou  clique aqui .

ConvLab é um sistema de diálogo, que permite que os pesquisadores configurem rapidamente experimentos ​​e compare um grande conjunto de abordagens diferentes.  Oferece um conjunto de anotações, dados e modelos de referência. Figura 3: Visualização de configuração do ambiente Fonte:  ConvLab: Multi-Domain End-to-End Dialog System Platform É um domínio de código aberto que permite aos pesquisadores treinar automaticamente modelos de diálogo, criar e avaliar bots de diálogo. Têm sido amplamente utilizados para facilitar pesquisas subsequentes em tradução automática, reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural. Para o artigo completo, acesse o repositório ou clique aqui .