Sistema de Gerenciamento de Diálogo de Saúde com Informações Enganosas

Um sistema que detecta quando um usuário está mentindo e como o sistema deve reagir quando confrontado com uma mentira. O sistema é projetado para um cenário de consulta, em que o sistema tenta convencer os usuários a adotar hábitos de vida saudáveis para melhorar sua saúde.

Fonte: Venngage

Usuários hesitam em mudar seus hábitos de vida, porque interromper seu estilo de vida confortável tem um custo, mesmo que esses hábitos tenham uma má influência sobre seus hábitos de vida. O sistema usa essas informações para escolher o melhor comportamento na interação.

Artigo completo no repositório ou clique aqui.

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Sobre o Blog

Esse blog foi desenvolvido com o propósito de explorar e compartilhar a evolução dos sistemas automáticos de diálogo empregando conceitos estudados na disciplina de Informação e Sociedade ministrada pela Dra. Margarethe Born na Universidade Federal do ABC. Autores deste blog: Daniel Szalaty Guilherme Mafra Juliano Brito Lucas Janazi Luiz Santos Rafael Souza

Desenvolvendo Chatbot para a área da Saúde: método, conceitos e prática.

fonte: livetalk Pesquisadores do IPT (Instituto de Pesquisas Tecnológicas) desenvolvem um protótipo de chatbot para a área da saúde utilizando o método i*ThinkBot, que é um método de desenvolvimento de chatbot que utiliza duas técnicas relacionadas, atendendo à necessidade dos usuários. Além disso, os pesquisadores aplicaram o Design Thinking (conjunto de ideias e insights para abordar problemas, relacionados a futuras aquisições de informações, análise de conhecimento e propostas de soluções.), facilitando o processo de desenvolvimento dos bots. Confira o artigo em nosso repositório com o título Desenvolvendo Chatbot para a área da Saúde: método, conceitos e prática, ou clique aqui .

Sistemas de diálogo de saúde para pacientes e consumidores

Existe uma necessidade crescente de sistemas automatizados que possam entrevistar pacientes e consumidores sobre sua saúde e fornecer educação em saúde usando o diálogo em linguagem natural. Esses sistemas imitam esta forma de interação para comunicar informações de saúde para usuários em um formato natural, intuitivo e adaptado dinamicamente. Fonte: Venngage Em outras mídias as informações não podem ser reformuladas se os clientes não entendem. O diálogo fornece um meio através do qual uma quantidade significativa de informações podem ser transmitidas além da linguagem conteúdo. De certa forma, os sistemas de diálogo em saúde podem até ser melhores do que interagir com um provedor humano. Para o artigo completo acesse o repositório ou: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1532046405001413/pdfft?isDTMRedir=true&download=true

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