Dialog Machine

Chatbot publicly available at Centers for Disease Control and Prevention (CDC) website:  https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/symptoms-testing/testing.html  (Captured 13 Apr 2020). Os chatbots, se efetivamente projetados e implantados, podem ajudar no combate ao COVID-19. Isso porque eles são um meio de comunicação extremamente poderoso e livre de notícias falsas (fake news). Além disso, os chatbots podem auxiliar as pessoas que estão com os sintomas da doença, monitorando esses sintomas e também podem oferecer um apoio à saúde mental de todos. Entretanto, para isso há um desafio: os conflitos entre as informações de autoridades locais e globais. Os desenvolvedores do chatbot devem optar a quem ouvir e utilizar informações confiáveis de autoridades globais, como a Organização Mundial da Saúde (OMS). Para saber mais, acesse o artigo por meio do nosso repositório com o título:  Chatbots in the fight against the COVID-19 pandemic, ou clique aqui . ...

fonte: digitaltalks A Diabetes afeta um grande número de pessoas a cada ano. Os tratamentos médicos e comportamentais são eficazes, mas somente quando os pacientes mudam, permanentemente, os seus comportamentos. A tecnologia móvel oferece uma enorme oportunidade de integração no dia a dia dos pacientes de maneiras que possibilitam mudanças de comportamento a longo prazo. No entanto, os aplicativos existentes para smartphones têm funcionalidade limitada e não são adequados para um grande segmento da população. Os chatbots, implementando inteligência artificial por meio de plataformas SMS, oferecem um enorme potencial para aproveitar benefícios da tecnologia móvel. O estudo aborda o potencial dessa tecnologia e das interações humanas para oferecer uma intervenção de mudança de comportamento para os pacientes com diabetes. para mais informações, acesse: https://advanced-hindsight.com/wp-content/uploads/2018/02/Chatbots-for-Diabetes-Self-Management.pdf

Fonte: Hackel. Os clientes estão utilizando, cada vez mais, as redes sociais como forma de interação com as empresas fornecedoras de produtos ou serviços. Porém, pesquisas mostram que a maior parte desses pedidos não são atendidos ou possuem um longo tempo de resposta.  Dessa forma, com o objetivo de solucionar esse problema, foi criado um sistema de diálogo capaz de gerar respostas automáticas para clientes nas redes sociais. Essa inteligência foi treinada por, aproximadamente, um milhão de conversas entre usuários e empresas (mais de 60 marcas) no Twitter. Além da praticidade que o sistema traz, ele se mostrou capaz de demonstrar empatia em respostas para clientes com reações emocionais, tanto de satisfação como insatisfação com os produtos/serviços fornecidos. Para saber mais sobre a pesquisa acesse o artigo completo no Repositório do Blog.

Fonte: CommLab. O aprendizado por repetição ou aprendizado por reforço ( Reinforcement  Learning ) é um dos métodos de aprendizado de máquina ( Machine  Learning ) aplicado às tecnologias de Inteligência Artificial ( IA ). Em síntese, o método pode ser explicado como uma ciência estratégica de tomada de decisão ou uma maneira ótima de se tomar decisões.    No aprendizado por reforço não existe supervisor, somente um sinal de recompensa ou um número real que diz ao agente o quão boa ou ruim foi a ação dele. O agente pode gastar algum tempo explorando o ambiente até que ele finalmente atinja o objetivo, ou seja, depois de entender quais foram as ações boas e ruins que ele tomou.   No artigo divulgado neste post os autores fazem uma análise sobre a implementação desse método inovador de tomada de decisão em sistemas automáticos de diálogo. Aqui os autores também destacam o uso de uma ferramenta desenvolvida por eles aplicada a experimentos co...

O Care2Report é um sistema integrado automático, como uma solução para reduzir o tempo empregado em registros médicos eletrônicos que são projetados para melhorar a comunicação. Ele integra a tecnologia de reconhecimento de fala e ação.  Fonte: Venngage Com a potencial implementação em domínios que não sejam de assistência médica como, por exemplo, para relatórios policiais. Para mais informações, visite www.care2report.eu .  Artigo completo no Repositório do Blog ou clique aqui .